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数据集描述
简介

本数据集由创新工场、北京大学王亦洲教授和复旦大学付彦伟教授联合构造。属性标注对于实现图像理解、知识迁移具有重要意义。本数据集共78,017张图片,可划分为5个超类(super-class),分别是动物(Animals)、水果(Fruits)、交通工具(Vehicles)、电子产品(Electronics)、发型(Hairstyles)。其中,动物和水果属于自然产物,交通工具和电子产品属于人造物,发型属于抽象概念。每个超类分别包含A: 50, F: 50, V: 50, E: 50, H: 30 个类别,总计230个类别。对于每个超类(super-class),分别设计了A: 123, F: 58, V: 81, E: 75, H: 22 个属性,共359个属性。每张图片只包含一个前景物体,标注了标签和物体包围框。对于每个类别,随机挑选了20张图片进行属性标注。

训练集(seen classes):80%类别
测试集(unseen classes):20%类别

数据说明

训练集所有图片均标注了标签和包围框。对于部分图片(20张/类),标注了二值属性,属性值为0 或 1,表示属性"存在"或"不存在"。(注意:本数据集页面是以完整的数据集形式展示数据,而竞赛使用数据是部分数据,因此有细微差别。竞赛数据格式请参考竞赛介绍页面。)

标注示例图:

标签和包围框标注,见zsl_a_animals_train_annotations_labels_20180321.txt,文件结构如下:
018429, Label_A_03, [81, 213, 613, 616], A_bear/4464d4fe981ef356759c6cee7205f547.jpg
每张图片一行,每个字段以逗号隔开,分别表示:图片 ID,标签 ID,外包围框坐标,图片路径。
属性标注,见zsl_a_animals_train_annotations_attributes_20180321.txt,文件结构如下:
Label_A_03, A_bear/4464d4fe981ef356759c6cee7205f547.jpg, [ 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 1.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 1.00 0.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 1.00 0.00 1.00 1.00 0.00 1.00 1.00 0.00 1.00 0.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 0.00 1.00 0.00 1.00 0.00 1.00 1.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 1.00 1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 1.00 1.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 ]
每张图片一行,每个字段以逗号隔开,分别表示:标签ID,图片路径,属性标注(359个值,顺序同zsl_a_animals_train_annotations_attribute_list_20180321.txt)。
标签ID与真实类别中英文名称对照,见zsl_a_animals_train_annotations_label_list_20180321.txt,文件结构如下:
Label_A_03, bear, 熊
每个类别一行,每个字段以逗号隔开,分别表示:标签 ID,标签英文名,标签中文名。

属性ID与属性中英文名称对照,见zsl_a_animals_train_annotations_attribute_list_20180321.txt,文件结构如下:
Attr_A_005, color: is brown, 颜色: 是棕色的
每个属性一行,每个字段以逗号隔开,分别表示:属性 ID,属性英文名,属性中文名。


数据预览
数据下载
Test A 3G
sha1sum:
6d87fefd3db0df4247ef3a8f31fbbab50cfd0308
Test B 3.3G
sha1sum:
077fac48e34ebdd533083501c1c001619022894f
验证脚本&基线模型
下载AI Challenger官方提供的验证脚本代码与基线模型

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