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AI Challenger 全球AI挑战赛
“AI Challenger 全球AI挑战赛”是面向全球人工智能人才的开源数据集和编程竞赛平台,致力于满足AI人才成长对高质量丰富数据集的需求,推动AI在科研与商业领域结合来解决真实世界的问题。AI Challenger以服务、培养AI人才为使命,打造良性可持续的AI科研与应用新生态。2017年首届大赛发布了千万量级的数据集、一系列兼具学术与产业意义的竞赛、超过200万人民币的奖金,吸引了来自全球65个国家的8892支团队参赛,成为目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大的非商业化竞赛平台。AI Challenger 2018带来十余个全新的数据集与竞赛,以及超过300万人民币的奖金,“用AI挑战真实世界的问题”! 更多详情
大咖寄语
李开复
创新工场董事长兼CEO
希望每一位今天参与AI Challenger大赛、还有做人工智能的研究员和学生,要珍惜你们的时代,把握大量的数据,创造最好的技术!
王小川
搜狗CEO
一手数据、一手算法,期待大家在这样的环境中,找到二者的平衡、做出更多的创新、取得新的突破,人人都是AI Challenger!
罗道锋
美团点评CTO
我们的日常生活已经开始有AI在背后支撑,但AI技术解决真实问题仍面临非常多挑战。希望更多技术人成为AI Challenger!
吴欣鸿
美图公司创始人兼CEO
希望能在这次大赛中看到全球AI行业的最新技术、探索各种新的可能性;祝愿参赛选手都能发挥出洪荒之力,取得超水平的成绩!
大赛评委
(按姓名拼音排序)
自然语言处理
黄书剑
南京大学副教授
刘洋
清华大学副教授、国家优青
史晓东
厦门大学教授、中文信息学会理事
文继荣
中国人民大学教授、千人计划专家
赵铁军
哈尔滨工业大学教授、中文信息学会常务理事
朱小燕
清华大学教授、北京计算机学会副理事长
计算机视觉
白翔
华中科技大学教授、国家优青、万人计划专家
刘世霞
清华大学副教授
梅涛
京东AI研究院副院长、IAPR Fellow
孙剑
旷视科技首席科学家、前微软亚研院首席研究员
王亮
中科院自动化所研究员、模式识别实验室副主任、国家杰青
曾文军
微软亚洲研究院首席研究员、IEEE Fellow
自动驾驶及其它
白翔
白翔
何晓飞
飞步科技创始人、浙江大学教授、国家杰青、IAPR Fellow
詹景堯
加州PATH项目负责人、伯克利大学BDD副主任
联合主办
合作方
协办/支持方
协办
北京前沿国际人工智能研究所
协办
中国气象局北京城市气象研究所
数据支持
北京大学
数据支持
加州伯克利大学DeepDrive(BDD)
数据支持
南京理工大学
数据支持
江苏省人民医院
数据支持
上海新客科技
技术支持
TensorFlow
教育平台支持
优达学城Udacity
教育平台支持
小象学院
AI GPU云支持
UCloud
指导单位
中关村科技园区管理委员会
北京市经济和信息化委员会
为人工智能人才培养加油!
除了challenger.ai上的在线社区、微信和Slack群交流,AI Challenger 2018还计划走进国内外几十个城市的大学举办技术论坛(城市按字母音序排列):
中国:北京、成都、重庆、广州、哈尔滨、杭州、合肥、南京、上海、沈阳、苏州、台北、台南、武汉、西安、厦门、香港、新竹等。
北美:美国伯克利、波士顿、芝加哥、伊萨卡、洛杉矶、密歇根、纽约、帕罗奥多、匹兹堡、西雅图、华盛顿等;加拿大多伦多、埃德蒙顿等。
欧洲:英国剑桥、都柏林、利物浦、伦敦、曼彻斯特、诺丁汉、牛津等;德国慕尼黑,法国巴黎,荷兰代尔夫特,俄罗斯莫斯科等。
亚太:澳大利亚悉尼,印度德里,日本东京,韩国首尔,马拉西亚吉隆坡,新加坡等。

此外,AI Challenger还为“中国高校人工智能人才国际培养计划”提供在线社区和实践平台的支持,这是目前世界上最大的AI人才培养计划,目标在5年内直接培养至少500位老师和5000位学生,并影响数以十万计的学生。其中,2018年度面向教师的培训班录取了计算机专业排名前50高校的100位教师学员;面向学生的DeeCamp训练营从来自全球600多高校的近7000人报名中录取了来自85个高校的300位学生学员。 查看详情